Учебно-научная лаборатория интеллектуальных программно-аппаратных систем Харьковского национального университета радиоэлектроники

ГЛАВНАЯ
:::::::::::::::::::::
Наука
:::::::::::::::::::::
Лицензии
:::::::::::::::::::::
Тиндаль
:::::::::::::::::::::
Выставки
:::::::::::::::::::::
Патенты
:::::::::::::::::::::


ПРЕДЛОЖЕНИЯ ДЛЯ 6-Й ХАРБИНСКОЙ МЕЖДУНАРОНОЙ ВЫСТАВКИ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИХ ДОСТИЖЕНИЙ,
5-19 июня 2016 года, г.Харбин, КНР:

1) предложение  для   п а р т н е р о в   из   К и т а я.

Предлагается технология анализа риноманометрических данных для объективной оценки функции носового дыхания. Измерения проводятся по методу активной передней риноманометрии (есть возможность проведения измерений по методу активной задней риноманометрии). Реализована запатентованная схема измерения дифференциального давления (Патент Украины на изобретение № 107855). Программное обеспечение (C#, SQLite, platform «.NET») совместимо с MS Windows XP ,7, 8,10, Vista. Имеет удобный пользовательский интерфейс. Реализована функция экспорта данных измерений в MS Excel. Подсистема предварительного анализа данных включает в себя выявление ошибочных измерений и расчёт диагностических параметров в соответствии с рекомендациями Международного комитета по стандартизации объективной оценки носового дыхания (стандарт ISCR). Визуализация графической зависимости расхода воздушного потока от дифференциального давления. Реализован метод объективной оценки носового дыхания (Патент Украины на изобретение №107854) в соответствии с которым проводится анализ динамики безразмерного коэффициента носового сопротивления в зависимости от величины расхода воздушного потока. Подсистема классификации позволяет выявлять измерения с потенциальным риском наличия патологий и определением вида патологии. В системе сохраняются важные для диагностики сведения о пациенте, например диаметр ноздри, субъективная оценка носового дыхания, возраст, пол, заболевания в анамнезе, наличие искривления носовой перегородки. Технология интеллектуального анализа риноманометрических данных позволяет решить следующие задачи: 1) выявить ошибочные измерения; 2) провести классификацию для задач дифференциальной диагностики. В результате работы системы классификации получена точность 90,1% при диагностике ринитов.

Ищем китайскую партнерскую компанию и/или лабораторию из университета г.Харбина для проведения совместных исследований по доработке и адаптации программно-аппаратного комплекса риноманометрии для китайского рынка интеллектуальных медицинских приборов.
Ждем партнеров на 6-й Харбинской международной выставке научно-технических достижений, в павильоне Украины, с 15 по 19 июня 2016 года.
e-mail: gtgm@ukr.net Optimus

2) предложение  для   п а р т н е р о в   из   К и т а я.
исследования по LIDAR


3) предложение  для   п а р т н е р о в   из   К и т а я.
исследования по Face recognition


4) предложение  для   п а р т н е р о в   из   К и т а я.
исследования по Augmented reality


5) предложение  для   п а р т н е р о в   из   К и т а я.
исследования по CUDA/performance optimization

6) предложение  для   п а р т н е р о в   из   К и т а я.
CUDA/Deep learning


7) совместная научно-исследовательская, опытно-конструкторская деятельность в областях осветительной техники, производственной психологии и новых рекламных технологий;
8) опытно-экспериментальная, опытно-технологическая, патентно-лицензионная и, направленные на разработку наукоемких технологий в форме "ноу-хау" и обеспечивающие правовую защиту новых разработок в форме патентов на изобретения, полезные модели и промышленные образцы;

Авторским коллективом лаборатории интеллектуальных программно-аппаратных систем ХНУРЭ совместно с научно-производственной фирмой “ЦВЕТОДИНАМИКА“ (г.Харьков, Украина) разрабатываются новые образцы информационных световых экранов и строительных элементов.
Приглашаем к сотрудничеству ученых, интересующихся системами и средствами искусственного интеллекта




© ColorDynamic 2oo4-2o16   

По вопросам коммерческого сотрудничества обращайтесь по адресу:
Украина, Харьков, 61166, проспект НАУКИ, 14. ХНУРЭ.
Лаборатория интеллектуальных программно-аппаратных систем, к. 128а. Научный руководитель: д.т.н., профессор Ерохин А.Л.

e-mail: gtgm@ukr.net